Vetores e embeddings: entendendo a base da busca semântica
Vetores são representações numéricas de dados não estruturados como texto, imagem e áudio. Um embedding é um vetor denso de números reais que captura o significado semântico de um objeto. Diferente da codificação one-hot — que cria vetores esparsos do tamanho do vocabulário —, embeddings densos comprimem a informação em poucas centenas de dimensões.