O dbt (data build tool) representa uma mudança fundamental na forma como as equipes de dados abordam a transformação de dados. Diferentemente das ferramentas ETL tradicionais que focam na extração e carga, o dbt adota a filosofia “transform-first”, onde a transformação acontece diretamente no data warehouse utilizando SQL puro combinado com Jinja (uma engine de templates Python).
Dados, Analytics e Engenharia de Dados
Backend, APIs e Integrações
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O modelo RED foi proposto por Tom Wilkie, engenheiro da Grafana Labs, como uma adaptação do método USE (Utilization, Saturation, Errors) criado por Brendan Gregg para infraestrutura. Enquanto o USE foca em recursos de sistema (CPU, memória, disco), o RED é voltado para serviços: Rate (taxa de requisições), Errors (erros) e Duration (duração). Essa mudança de paradigma reflete a necessidade de monitorar o comportamento de software distribuído, não apenas hardware.
Backend, APIs e Integrações
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IA, Machine Learning e LLMs
A ética algorítmica é o ramo da filosofia aplicada que examina as implicações morais dos sistemas de inteligência artificial durante todo o ciclo de vida do software — desde a coleta de dados até o deploy e monitoramento contínuo. Diferente da ética normativa, que define deveres abstratos ("não causar dano"), a ética aplicada no contexto de IA exige decisões concretas sobre trade-offs entre precisão, privacidade e justiça.