Configuração de ambientes de desenvolvimento para AI/ML

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A escolha da infraestrutura para desenvolvimento em AI/ML depende diretamente da escala do projeto e dos recursos disponíveis. Ambientes locais são ideais para prototipação rápida, enquanto clouds como AWS, GCP e Azure oferecem escalabilidade elástica para treinamento de modelos complexos. Soluções híbridas combinam desenvolvimento local com execução remota em clusters.

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05/05/2026

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