Configuração de ambientes de desenvolvimento para AI/ML
A escolha da infraestrutura para desenvolvimento em AI/ML depende diretamente da escala do projeto e dos recursos disponíveis. Ambientes locais são ideais para prototipação rápida, enquanto clouds como AWS, GCP e Azure oferecem escalabilidade elástica para treinamento de modelos complexos. Soluções híbridas combinam desenvolvimento local com execução remota em clusters.