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Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos

Estratégias de active-active e active-passive em clusters de banco de dados
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos

Estratégias de active-active e active-passive em clusters de banco de dados

Clusters de banco de dados são conjuntos de servidores interconectados que trabalham de forma coordenada para oferecer alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas. O objetivo principal é garantir que o sistema permaneça operacional mesmo diante de falhas de hardware, rede ou software, minimizando o tempo de inatividade e a perda de dados.

05/05/2026
Estratégias de consistência eventual em sistemas distribuídos
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

Estratégias de consistência eventual em sistemas distribuídos

O Teorema CAP (Consistency, Availability, Partition Tolerance) estabelece que um sistema distribuído pode oferecer apenas duas das três propriedades simultaneamente. A consistência eventual emerge como uma escolha pragmática quando priorizamos disponibilidade e tolerância a partições (AP). Nesse modelo, o sistema garante que, se nenhuma nova atualização for feita a um item de dados, eventualmente todas as leituras retornarão o último valor atualizado.

Consistência vs disponibilidade: aplicando o teorema CAP em decisões reais
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

Consistência vs disponibilidade: aplicando o teorema CAP em decisões reais

O teorema CAP, formulado por Eric Brewer em 2000, estabelece que um sistema distribuído pode oferecer no máximo duas das três propriedades simultaneamente: Consistência (todos os nós veem os mesmos dados ao mesmo tempo), Disponibilidade (cada requisição recebe uma resposta, mesmo que não seja a mais recente) e Tolerância a Partições (o sistema continua operando mesmo com falhas de comunicação entre nós).

CQRS na prática: separando leitura e escrita no seu sistema
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

CQRS na prática: separando leitura e escrita no seu sistema

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) é um padrão arquitetural que propõe a separação explícita entre operações que modificam o estado do sistema (comandos) e operações que apenas consultam dados (consultas). Diferentemente do CRUD tradicional, onde uma única entidade serve tanto para leitura quanto para escrita, o CQRS permite que cada lado evolua de forma independente, com modelos de dados otimizados para sua finalidade específica.

CQRS na prática: separando leituras e escritas complexas
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

CQRS na prática: separando leituras e escritas complexas

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) foi popularizado por Greg Young e Udi Dahan como uma evolução do princípio CQS (Command Query Separation) proposto por Bertrand Meyer. Enquanto CQS opera no nível de métodos dentro de uma classe, CQRS eleva a separação ao nível arquitetural, criando modelos distintos para comandos (escritas) e consultas (leituras).

Data Lakes vs Data Warehouses: arquitetura de armazenamento
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

Data Lakes vs Data Warehouses: arquitetura de armazenamento

A arquitetura de armazenamento de dados empresariais passou por uma transformação radical nas últimas décadas. O Data Warehouse surgiu na década de 1990 como resposta à necessidade de consolidar dados transacionais para análise de negócios. Baseado nos conceitos de Bill Inmon e Ralph Kimball, o DW adota modelagem dimensional — star schema e snowflake schema — organizando dados em tabelas fato (métricas) e dimensões (atributos descritivos). O objetivo é claro: fornecer respostas rápidas e precisa

DDD: definindo bounded contexts corretamente
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

DDD: definindo bounded contexts corretamente

O Bounded Context é o conceito central do Domain-Driven Design que estabelece limites explícitos onde um modelo de domínio específico é válido e consistente. Dentro de cada contexto, a linguagem, as regras de negócio e as entidades têm significados precisos e não ambíguos.

DDD sem a teoria toda de uma vez: introdução incremental
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

DDD sem a teoria toda de uma vez: introdução incremental

O maior erro ao adotar Domain-Driven Design é tentar implementar todos os conceitos de uma só vez. Agregados complexos, eventos distribuídos, repositórios genéricos — isso gera paralisia e código superengenheirado. O caminho mais seguro é o incrementalismo: começar com um sistema CRUD simples e, a cada iteração, adicionar uma camada de riqueza ao modelo.

Como usar o padrão inbox para garantir entrega de mensagens recebidas
Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos 05/05/2026

Como usar o padrão inbox para garantir entrega de mensagens recebidas

Em sistemas distribuídos, a comunicação assíncrona entre serviços é essencial para escalabilidade e desacoplamento. No entanto, essa abordagem introduz um desafio crítico: como garantir que uma mensagem recebida seja processada exatamente uma vez, mesmo diante de falhas de rede, reinicializações de serviços ou concorrência?