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Bancos de Dados, Cache e Persistência

Comparativo de ORMs em Node.js: Prisma, Drizzle e TypeORM em 2025
Bancos de Dados, Cache e Persistência

Comparativo de ORMs em Node.js: Prisma, Drizzle e TypeORM em 2025

O ecossistema Node.js atingiu maturidade plena em 2025, consolidando-se como plataforma dominante para aplicações back-end. A escolha do ORM (Object-Relational Mapping) tornou-se decisão estratégica, impactando diretamente performance, segurança e produtividade das equipes. Três ORMs destacam-se no cenário atual: Prisma, Drizzle e TypeORM. Cada um representa uma filosofia distinta de desenvolvimento — Prisma prioriza abstração total e experiência do desenvolvedor, Drizzle foca em leveza e contro

05/05/2026
Como usar connection pooling para otimizar acesso ao banco
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar connection pooling para otimizar acesso ao banco

Connection pooling é uma técnica de cache de conexões de banco de dados que elimina o custo de abrir e fechar conexões repetidamente. Em aplicações modernas, cada nova conexão ao banco envolve handshake TCP, autenticação e alocação de recursos no servidor — operações que podem consumir de 10ms a 100ms. Com pooling, essas conexões são mantidas abertas e reutilizadas, reduzindo drasticamente a latência.

Como usar explain analyze no PostgreSQL para entender planos de execução
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar explain analyze no PostgreSQL para entender planos de execução

O PostgreSQL oferece duas ferramentas fundamentais para entender como suas consultas são executadas: EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE. A diferença crucial entre elas está no fato de que EXPLAIN mostra apenas o plano estimado pelo otimizador, enquanto EXPLAIN ANALYZE executa a consulta de fato e apresenta métricas reais de desempenho.

Como usar jsonb no PostgreSQL para dados semiestruturados com índices
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar jsonb no PostgreSQL para dados semiestruturados com índices

O PostgreSQL oferece dois tipos para armazenamento JSON: json e jsonb. A diferença fundamental é que jsonb armazena os dados em formato binário processado, removendo espaços em branco, reordenando chaves e eliminando chaves duplicadas. Isso torna as operações de consulta significativamente mais rápidas, embora a inserção seja ligeiramente mais custosa.

Como usar materialized views para acelerar queries analíticas
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar materialized views para acelerar queries analíticas

Materialized views são objetos de banco de dados que armazenam fisicamente o resultado de uma consulta, diferentemente das views comuns, que são apenas definições virtuais executadas sob demanda. Enquanto uma view tradicional calcula os dados toda vez que é acessada, uma materialized view mantém os dados pré-computados em disco, permitindo acesso instantâneo a resultados agregados complexos.

Como implementar políticas de backup 3-2-1
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como implementar políticas de backup 3-2-1

A regra 3-2-1 é o padrão-ouro em resiliência de dados, originada das melhores práticas de administração de sistemas nos anos 2000. Ela estabelece:

Como monitorar saúde de conexões de banco com pg_stat_activity
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como monitorar saúde de conexões de banco com pg_stat_activity

O pg_stat_activity é uma das views de sistema mais valiosas do PostgreSQL, fornecendo uma visão em tempo real de todas as conexões ativas no banco de dados. Cada linha representa uma sessão ou processo backend, contendo informações detalhadas sobre o que cada conexão está executando, seu estado atual e há quanto tempo está ativa.

Como projetar schemas de banco de dados para alta leitura
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como projetar schemas de banco de dados para alta leitura

Projetar schemas para alta leitura exige uma mudança fundamental de mentalidade. Em sistemas OLTP tradicionais, a normalização é priorizada para evitar anomalias de escrita. Já em cenários de leitura intensa — como dashboards analíticos, feeds de conteúdo ou APIs de alto tráfego — o objetivo é minimizar o número de acessos ao disco e reduzir a complexidade das consultas.